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情報漏洩インシデント調査に基づく漏えい原因のデータマイニング

机译:基于信息泄漏事件研究的泄漏数据挖掘

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摘要

業務の電子化に伴い,企業が保有する個人情報が漏えいするインシデントが多発している.例えば,2015 年6月に起きた日本年金機構の不正アクセスによる情報漏洩の様に,完全に防止するのは困難になってきている.そこで企業では,インシデントが生じたことを速やかに報じ,顧客の評判を落とさない先行対応にシフトしてきている.漏洩の損失額の評価には日本ネットワークセキュリティ協会JNSA のJO モデル[1] が知られているが,迅速対応を評価するための事故から報道されるまでの日数情報が不足していた.
机译:随着业务的计算机化,公司持有的个人信息泄漏发生频繁的事件。例如,2015年6月6日未经授权访问日本养老机制的信息泄漏完全防止它变得困难。祖先在这里,在一家公司,及时报告发生事故转移到前面的响应,不会降低客户声誉有。日本网络安全评估泄漏损失Reiti关联JNSA的JO模型[1]是已知的,这一天,直到它从事故中报告评估快速反应数字信息不足。

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