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【24h】

Deep Q-Network を用いた反社会的エージェントの道路交通における行動学習シミュレーション機構の試作

机译:基于深度Q网络的反社会特工道路交通行为学习模拟机制的原型

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摘要

本研究では,反社会的なエージェントが反社会的な行動を学習していくことでどのような悪影響が生じるか明らかにすることを目的とする.具体的な問題設定として,反社会的車と一般車が混在する道路交通において反社会的車が一般車の移動を妨害する行動を学習することを想定する.本稿ではその行動学習のシミュレータの試作について述べる.
机译:在这项研究中,反社会因素是反社会的 学习行为的负面影响是什么? 目的是要澄清。具体问题设置 适用于反社会车辆和普通车辆共存的道路交通 了解反社会车辆如何干扰普通车辆的行驶 假设本文中的行为学习模拟 描述了试用版的试用版。

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