骨髄画像による白血病の症例分類

摘要

白血病は血液中の白血球や赤血球の割合，形状などに異常が見られる血液疾患であり，様々な症例が存在し，それぞれの症例ごとに治療方針が異なる．白血病の診断は，患者から採取した骨髄の血球を染色し，それを医師が顕微鏡で見ながら，異常な血球や正常な血球を目視で確認することで行われる．これには，時間と手間がかかり医師への負担が大きく，また，診断の結果が医師によって異なること，異常な血球を見逃すことなどといった問題がある．そこで，現在，手作業での診断による医師への負担の軽減や診断結果のばらつきの是正，異常な血球の見逃しの低減，さらには，早期の治療方針の決定といったことが求められている．本論文では，様々な分野で有効性を示している進化的画像処理[1]を利用して，染色された骨髄の画像をもとに，画像分類を行うことで白血病の症例分類を行う手法を提案する．