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【24h】

ECNU at SemEval-2018 Task 2: Leverage Traditional NLP Features and Neural Networks Methods to Address Twitter Emoji Prediction Task

机译:ECNU在SemEval-2018上的任务2:利用传统的NLP功能和神经网络方法解决Twitter Emoji预测任务

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摘要

This paper describes our submissions to Task 2 in SemEval 2018, i.e., Multilingual Emoji Prediction. We first investigate several traditional Natural Language Processing (NLP) features, and then design several deep learning model-s. For subtask 1: Emoji Prediction in English, we combine two different methods to represent tweet, i.e., supervised model using traditional features and deep learning model. For subtask 2: Emoji Prediction in Spanish, we only use deep learning model.
机译:本文介绍了我们对2018年SemEval任务2的提交,即多语言表情符号预测。我们首先研究了几种传统的自然语言处理(NLP)功能,然后设计了几种深度学习模型。对于子任务1:英语表情符号预测,我们结合了两种不同的表示推文的方法,即使用传统功能和深度学习模型的监督模型。对于子任务2:西班牙语中的表情符号预测,我们仅使用深度学习模型。

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