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Nearest Neighbor MPPT with Cross-Entropy Method optimization

机译:最近邻MPPT与交叉熵方法优化

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摘要

Maximum power point tracking (MPPT) techniques are being used to improve the efficiency of photovoltaic (PV) systems. In this paper, a Nearest Neighbor(NN)-based MPPT with Cross-Entropy (CE) Method optimization algorithm is proposed. The proposed method is system-independent, accurate and easy to implement. the performance of the algorithm is validate in simulation using profile of different irradiances.
机译:最大功率点跟踪(MPPT)技术正用于提高光伏(PV)系统的效率。提出了一种基于交叉熵(CE)方法的基于最近邻的MPPT优化算法。所提出的方法与系统无关,准确且易于实施。算法的性能在仿真中使用不同辐照度的分布进行了验证。

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