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【24h】

LSTMを用いた多次元時系列データからの事象予測

机译:使用LSTM根据多维时间序列数据进行事件预测

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摘要

近年,Internet of Things: IoTの発展に伴い,様々なシステムに多くのセンサが導入されつつある。これにともない,多くの時系列データが収集され始めている。これらのデータの有効な活用方法として,機械の故障予測等の「事象予測」が注目されている。
机译:近年来,随着物联网:物联网的发展,许多传感器被引入到各种系统中。随之而来的是,许多时间序列数据已开始收集。作为这些数据的有效利用方法,诸如机器故障预测之类的“事件预测”引起了人们的注意。

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