確率的ラフ集合に基づく Rough Set C-Meansクラスタリングに関するー考察

摘要

近年ではデータの大容量化と多様化に伴い，データを自動的に要約する技術の重要性が増している.その技術のーつにデータマイニング手法のクラスタリングが挙げられる.クラスタリングはデータ内の類似した対象を自動的にグループ化する手法である.非階層的クラスタリングの代表的な 手法であるHard C-Means (HCM; k-means)法はクリ スプなメンバシップを用いて，対象を排他的に分割する.そ のため，対象が同時に複数のクラスターに帰属するという ような柔軟な分割を行うことはできない.