Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE); Intensity-dependent normalization (M vs A plot method); T-Statistics; RNA-seq gene expression; Big-Data;
机译:Senti-CS:使用主观特征选择和标准化的基于卡方的特征权重生成来构建用于情感分析的词汇资源
机译:基于相关特征选择的基因选择和癌症分类的改进二元粒子群优化
机译:基于熵的特征选择可改善3D面部表情识别-Springer
机译:基于强度依赖性标准化的改进的SVM-T-RFE,用于大数据的基因表达中的特征选择
机译:改善面部表情分析中的特征学习,特征选择和分类
机译:基因表达的遗传关联研究:与标准方差分析比较的基于排列的互信息并且是一种新的特征选择方法
机译:基因表达的遗传关联研究:与标准方差分析比较的基于排列的互信息,并且是一种新的特征选择方法