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【2h】

Genetic association studies for gene expressions: permutation-based mutual information in a comparison with standard ANOVA and as a novel approach for feature selection

机译：基因表达的遗传关联研究：与标准方差分析比较的基于排列的互信息，并且是一种新的特征选择方法

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年度 2007
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1. Wrapper-based selection of genetic features in genome-wide association studies through fast matrix operations [J] . Tapio Pahikkala, Sebastian Okser, Antti Airola, Algorithms for Molecular Biology . 2012,第1期

机译：通过快速矩阵操作在全基因组关联研究中基于包装的遗传特征选择
2. Principal variable approach to multipurpose SNP selection in genetic association studies [J] . Lee Seunghyun, Park Taesung, Park Mira International journal of data mining and bioinformatics . 2016,第1期

机译：遗传关联研究中用于多用途SNP选择的主要变量方法
3. Selection of influential genetic markers among a large number of candidates based on effect estimation rather than hypothesis testing: an approach for genome-wide association studies. [J] . Stromberg U, Bjork J, Broberg K, Epidemiology . 2008,第2期

机译：根据效果评估而不是假设检验，在大量候选人中选择有影响力的遗传标记：全基因组关联研究的一种方法。
4. Genetic feature subset selection for gender classification: a comparison study [C] . Zehang Sun, Bebis, G., . 2002

机译：性别分类的遗传特征子集选择：一项比较研究
5. A novel approach to data mining: Genetic algorithm for feature selection. [D] . Vora, Mehul N. 2007

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6. Genetic association studies for gene expressions: permutation-based mutual information in a comparison with standard ANOVA and as a novel approach for feature selection [O] . Silke Szymczak, Angelo Nuzzo, Christian Fuchsberger, 2007

机译：基因表达的遗传关联研究：与标准方差分析比较的基于排列的互信息并且是一种新的特征选择方法
7. Genetic association studies for gene expressions: permutation-based mutual information in a comparison with standard ANOVA and as a novel approach for feature selection [O] . Szymczak, Silke, Nuzzo, Angelo, Fuchsberger, Christian, 2007

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