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【24h】

LIMSI-COT at SemEval-2017 Task 12: Neural Architecture for Temporal Information Extraction from Clinical Narratives

机译:LIMSI-COT在SemEval-2017上的任务12:从临床叙事中提取时间信息的神经体系结构

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摘要

In this paper we present our participation to SemEval 2017 Task 12. We used a neural network based approach for entity and temporal relation extraction, and experimented with two domain adaptation strategies. We achieved competitive performance for both tasks.
机译:在本文中,我们介绍了我们对SemEval 2017任务12的参与。我们使用基于神经网络的方法进行实体和时间关系提取,并尝试了两种域适应策略。我们在两项任务上均取得了有竞争力的表现。

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