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LearningToQuestion at SemEval 2017 Task 3: Ranking Similar Questions by Learning to Rank Using Rich Features

机译:2017年SemEval上的LearningToQuestion任务3:通过学习使用丰富的功能来对相似的问题进行排名

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摘要

This paper describes our official entry LearningToQuestion for SemEval 2017 task 3 community question answer, sub-task B. The objective is to rerank questions obtained in web forum as per their similarity to original question. Our system uses pairwise learning to rank methods on rich set of hand designed and representation learning features. We use various semantic features that help our system to achieve promising results on the task. The system achieved second highest results on official metrics MAP and good results on other search metrics.
机译:本文介绍了我们的官方入门学习,2017年SEMEVAL任务3社区问题答案,子任务B.目标是根据其与原始问题的相似性重新登记在Web论坛中获得的问题。我们的系统使用成对学习来对丰富的手动设计和表示学习功能进行排名方法。我们使用各种语义功能,帮助我们的系统实现了对任务的有希望的结果。该系统在官方指标地图上实现了第二个最高结果,并在其他搜索度量标准上的良好结果。

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