生体バイナリ列が有する生体特有の偏りと一様性に関する統計的評価

摘要

オンライン生体認証のようにネットワークを介する環境で生体認証を実施する場合，テンプレート保護型生体認証技術の利用が期待されている.テンプレート保護型生体認証技術の中でも生体特徴量をバイナリ列に変換してから認証に利用する方式は，計算速度，データ量削減の観点で利点がある.一方で，バイナリ列を暗号プリミティブ上で安全に利用するためには，バイナリ列に生体特有の偏りがどれぐらい含まれているかを評価する必要がある.本研究では，顔画像から生成されるバイナリ列に対し情報理論に基づく評価指標を用いて生体情報特有の偏りを検定した.その結果，連の検定によってバイナリ列が無規則性を満たすことの確認と，二項検定によってバイナリ列の94%のビットに生体特有の偏りが含まれるという評価結果が得られた.