RNA; Microorganisms; Predictive models; Bioinformatics; Genetic algorithms; Feature extraction; Proteins;
机译:使用改进的位置特异性计分矩阵和集成学习方法从蛋白质序列预测药物结合残基
机译:SFPEL-LPI:基于序列的特征投影集成学习,用于预测LncRNA-蛋白质相互作用
机译:基于深度卷积神经网络融合的蛋白质原发性序列的ATP结合位点新的预测方法。
机译:通过序列学习合奏方法预测细菌中的小RNA
机译:预测性集成学习的建设性和破坏性优化方法。
机译:PredLnc-GFStack:基于堆叠集成学习方法的全球序列特征可从转录本中预测lncRNA。
机译:predlnc-gfstack:基于堆叠集合学习方法的全局序列特征,用于从成绩单预测LNCRNA