Dynamic Step Factor Based Firefly Algorithm for Optimization Problems

机译：基于动态步长因子的萤火虫优化问题算法

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In this paper, a novel firefly algorithm (FA) is presented to reduce the dependency on parameters. The new FA algorithm is called dynamic step factor based FA (DSFFA), in which the step factor is not fixed and it is dynamically updated during the evolution. Experimental study on several classical benchmark functions show that DSFFA is superior to the basic FA and three other FAs.

机译：在本文中，提出了一种新颖的萤火虫算法（FA）以减少对参数的依赖性。新的FA算法称为基于动态步长因子的FA（DSFFA），其中步长因子不固定，并且在演进过程中会动态更新。对几种经典基准函数的实验研究表明，DSFFA优于基本FA和其他三个FA。

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来源
《IEEE International Conference on Computational Science and Engineering;IEEE/IFIP International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing》|2017年|128-134|共7页
会议地点
作者
Wenjun Wang; Hui Wang; Xinyu Zhou; Jia Zhao; Li Lv; Hui Sun;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Heuristic algorithms; Optimization; Convergence; Particle swarm optimization; Iron; Conferences; Chaos;

机译：启发式算法;优化;收敛;粒子群优化;铁;会议;混沌;

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