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【24h】

防災分野へ深層学習を適用した際の精度向上の検討

机译:应用深度学习对防灾场的准确性改进检查

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摘要

以上の検討より,学習データの適切なァノテーションの改良により誤検知が減少することを示した。また,煙検知と誤検知で信頼度の傾向が似ていることがグラフから分かり,LIMEの結果からもそれがわかる。今後は,この煙と似ているとされる背景や物体をどのように排除するかが課題となる。
机译:从上面的检查中,表明正确检测适当的学习数据减少。另外,从图中可以理解,可靠性在烟雾检测和假检测中相似的趋势,也可以从石灰结果看。在未来,如何消除与此烟雾类似的背景和物体将是问题。

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