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【24h】

Predicting Optimizing Cyclone Separator Performance using CFD

机译:使用CFD预测和优化旋风分离器性能

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摘要

1. STAR-CCM+ predicts for cyclones and hydrocyclones 1.1 pressure drop, 1.2 Flow profile and 1.3 Separation efficiency. 2. Both approaches (EMP and LMP) shows very good agreement with experimental data. 3. Turbulence modeling and mesh resolution are key parameters for an accurate result. 4. Automated design space exploration demonstrated to improve efficiency.
机译:1. STAR-CCM +预测旋风分离器和水力旋流器的压降为1.1,流量分布为1.2,分离效率为1.3。 2.两种方法(EMP和LMP)都与实验数据非常吻合。 3.湍流建模和网格分辨率是获得准确结果的关键参数。 4.演示了自动化的设计空间探索,可以提高效率。

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