Entropy; Decision trees; Measurement; Gold; Random variables; Machine learning algorithms; Indexes;
机译:用于决策树分类的不太贪婪的两项Tsallis熵信息度量方法
机译:基于Tsallis熵和关联函数的C5.0决策树模型,用于一般和医学数据集
机译:改进的决策树聚类方法对固定平均K均值基础决策树分组方法的开发和测试
机译:Tsallis熵信息度量方法改进决策树
机译:均匀随机生成树比较距离度量的改进方法及其在网络分析中的应用
机译:基于聚类和熵值法的决策树算法在区域经济指标选择中的应用
机译:与Rényi和Tsallis熵的决策树的比较适用于Imbalanced Chource DataSet
机译:基于遗传程序的模糊决策树数据挖掘及提高收敛和减少膨胀的方法