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Optimización de data warehouse mediante desarrollos colaborativos de modelos de cubos semánticos

机译:通过协作开发语义多维数据集模型来优化数据仓库

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摘要

Most data warehouses have limitations in terms of efficiency, flexibility and scalability. One difficulty is the maintenance and the analysis due to data growth and overload. This paper presents the methodology for collaborative working between users through a tool which allows the design of cube structures based on the Object-Oriented Data Model or Ontological maps. The users will provide their knowledge and experience for the development of these structures, which have the aim of improving the integrity of information queries, reduce duplicate data and prevent the loss of semantic data.
机译:大多数数据仓库在效率,灵活性和可伸缩性方面都有局限性。困难之一是由于数据增长和过载而导致的维护和分析。本文介绍了一种通过一种工具进行用户之间协作的方法,该工具允许根据面向对象的数据模型或本体图设计多维数据集结构。用户将为开发这些结构提供他们的知识和经验,其目的是提高信息查询的完整性,减少重复数据并防止语义数据的丢失。

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