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【24h】

コレントロピーに基づくDifferential Evolutionary Particle Swarm Optimizationを用いたArtificial Neural Networkによるショーケースデータの故障解析

机译:基于刻录圈的差分进化粒子群综合性粒子群展示数据对展示数据的故障分析

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摘要

本論文では,ANNのパラメータ学習に,コレントロピーを適用したDEEPSOを用いたショーケース故障解析手法を提案した。実際のショーケースデータを用いた検証により,提案法が,従来法と比較して,故障を故障と判定する精度を向上できることを確認した。今後,さらなる精度向上を目指し,高度なANNに対し,コレントロピーを損失関数とした最新の進化計算法によるパラメータ学習の適用を検討していく。
机译:在本文中,我们提出了一种使用Deadso应用于ANN参数学习的夹头徽标的展示失败分析方法。通过使用实际展示数据进行验证,确认所提出的方法可以提高与传统方法相比确定失败的准确性。在未来,目的是提高准确性,我们将考虑使用低级ANN作为损耗功能的最新演进计算方法的参数学习。

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