定常ウェーブレット変換を用いたウェアラブル心電図信号における体動ノイズのリアルタイム除去

摘要

近年，少子高齢化や医師不足の問題に伴い，ウェアラプルBAN(Body Area Network)の医療·ヘルス ケア分野への応用が期待されている.中でも自身の健康状態の把握や心疾患の早期発見を目的とした心電図（ECG: Electrocardiogram)の常時モニタリングが注目されている.継続的な心電図信号のモニタリングを行う際に問題とな るのは，体動に起因するノイズが重畳されることで心電図信号が劣化することである.本研究では，定常ウェーブレット変換を用いたリアルタイム体動ノイズ除去の実現を試みた.まず，少ないデータで体動ノイズ除去を行うため，本 研究室で開発された従来のアルゴリズムにおいて心電図信号検出に使用するウェーブレット関数の検討を行い，従来 のアルゴリズムとの比較·検証を行った.次に，リアルタイムで心電図信号測定と体動ノイズ除去を同時に行うシス テムを構築した.その結果，従来法は体動ノイズ除去の処理に約8秒間のデータが必要であつたのに対し，提案法で は約半分のデータに相当する約5秒間のデータで処理を可能とした.更に，データを約1秒おきに更新することでリ アルタイムでの体動ノィズ除去を可能とした.