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オートパイロット用の波浪外乱パラメータの同定手法

机译:自动驾驶仪的波干扰参数识别方法

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摘要

船舶用オートパイロットで,方位制御システムは船首方位に含まれる波浪成分を除去する方策を編み出してきた. 波浪成分は操舵機に無効な外乱でいわゆる無駄舵を与える.外乱除去方法として,従前よりデュアルゲイン(舵角ゼロ付近でゲインを下げる),ローパスフィルタやノッチフィルタなどが挙げられるが,閉ループ安定性とのトレードオフから性能向上の制約を受ける.一方文献1) は波浪外乱をモデル化し,状態推定器に組み込むことで方位成分と波浪成分とを分離する方式を提案している.波浪モデルを制御器に適用する際,そのパラメータが必要となる.本稿はその同定方法を波浪周波数追尾法1) より簡便な手法を用いて提案する.本提案法はオフライン処理で,検出した船首方位の時系列データをスペクトル波形に変換して,その波形に基づいて波浪モデルのパラメータを同定する.本提案法は単純な構成のため実装が容易で,現在実適用中である.
机译:除了船舶自动驾驶仪,方向控制系统 一种去除包含在内的波分量的措施。海浪 随机机器提供了所谓的浪费压力,对转向机的干扰无效。 作为去除干扰的方法,双重增益(具有转向角零) 近距离,低通滤波器和凹口滤波器的降低增益 从闭环稳定性的权衡 绩效改善的限制。一些图1)模型波击扰动 通过将其结合到状态估计器,方向分量和波组件中 我们提出了一种分离的方法。 将波模型应用于控制器时,需要该参数 变得。本文更容易识别波频跟踪方法1的方法1) 我们建议使用服务方法。 该提出的方法是离线处理,以及检测到的灯笼的时间序列 将数据转换为基于波形的光谱波形和波形 识别野生模型的参数。 这种提出的方​​法由于配置简单而易于实现,目前是实用的 它是。

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