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【24h】

Shared Tasks of the 2015 Workshop on Noisy User-generated Text: Twitter Lexical Normalization and Named Entity Recognition

机译:2015年“嘈杂的用户生成的文本”研讨会的共享任务:Twitter词汇规范化和命名实体识别

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摘要

This paper presents the results of the two shared tasks associated with W-NUT 2015: (1) a text normalization task with 10 participants; and (2) a named entity tagging task with 8 participants. We outline the task, annotation process and dataset statistics, and provide a high-level overview of the participating systems for each shared task.
机译:本文介绍了与W-NUT 2015相关的两个共享任务的结果:(1)包含10个参与者的文本规范化任务; (2)有8名参与者的命名实体标记任务。我们概述了任务,注释过程和数据集统计信息,并为每个共享任务提供了参与系统的高级概述。

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