Forecasting; Batteries; Estimation; Logic gates; Machine learning; Vehicles; Picture archiving and communication systems;
机译:具有可变地平线速度预测和自适应状态指令的插入式混合动力电动汽车的成本最优能量管理策略
机译:基于Q学习技术的电动汽车充电站的加固载荷预测
机译:加上随机预测和机器学习的车辆驾驶条件的预测和插入式混合动力电动汽车能源管理案例研究
机译:机器学习在电动汽车充电状态预测中的应用
机译:观察到的旅行和充电行为,模拟的工作场所充电基础设施以及车辆设计对PHEV实用因素(UF),总电量消耗(CD)行驶和一天中的时间(TOD)电网需求的影响:基于消费者使用插头的方案混合动力汽车(PHEV)的转换。
机译:使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
机译:基于深度学习方法的电动车充电站短期负荷预测