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An Automated Image Analysis Framework for Thermal Barrier Coating Porosity Measurement

机译:用于热障涂层孔隙率测量的自动图像分析框架

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摘要

Thermal barrier coating is a widely used advanced manufacturing technique. This paper introduces an image analysis based automated thermal barrier coating porosity measurement (TBCPM) framework. The proposed automated image analysis framework consists of two modules, including 1) top coat layer detection module, and 2) microstructure recognition and porosity measurement module. The first module is designed to automatically identify the top coat layer, a region of interest (ROI), in a thermal barrier coating image using a histogram-based approach. The second module recognizes the microstructures in the top coat layer using a local thresholding based image segmentation. The experimental results demonstrate that the porosity measurement produced from the proposed TBCPM framework is comparable to that of the domain experts.
机译:隔热涂层是一种广泛使用的先进制造技术。本文介绍了一种基于图像分析的自动热障涂层孔隙率测量(TBCPM)框架。所提出的自动图像分析框架包括两个模块,包括1)面漆层检测模块,以及2)微观结构识别和孔隙率测量模块。第一个模块设计为使用基于直方图的方法自动识别热障涂层图像中的面漆层(目标区域(ROI))。第二模块使用基于局部阈值的图像分割来识别面漆层中的微结构。实验结果表明,从提出的TBCPM框架产生的孔隙度测量结果与领域专家的孔隙度测量结果具有可比性。

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