畳み込みニューラルネットワークを用いた列車の運行予測に関する基礎検討

摘要

本稿では，CNNを用いた連行予測手法を提案し，発発時間と運行曲線の予測を行った。今回検証した，遅延が最大34分の場合では，発発時間の予測は遅延が発生する駅が異なる結果が生じたが，駅1~17の走行時間の予測値は実測値に対して誤差率4.4%以内で予測できた。これより，輸送障害が発生したときの指令員への業務支援や，旅客への情報提供が行える見通しが得られた。