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レイリー商を用いる雑音環境に対応したダイレクトブラインド等化

机译:使用Rayleie引号对应于噪声环境的直接盲均衡

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摘要

本論文では,ZF基準を用いたブラインド等化の人出カ行 列を,DLS型ダイレクトブラインド等化手法に適用し,等 化器更新則にラグランジュ未定乗数法とレイリー商を用い ることで,誤差を考慮した等化器設計手法を提案し,評価 した.シミュレーション結果により,レイリー商を用いる雑音 環境に対応したダイレクトブラインド等化によって,信号 の復元精度が向上したことが確認できた.提案手法はバッ チ型アルゴリズムであるため.演算量が多いことが問題と してあげられる.今後の課題として,適応型アルゴリズムと実環境に対応 したアルゴリズムを検討する必要がある.
机译:在本文中,我们使用ZF标准对DLS型直接盲均衡方法应用盲均衡,使用Lagrange非固定乘法器方法和均衡器更新法中的Rayleie引号,提出了均提出了错误的均衡器设计方法评估。通过仿真结果,证实了与使用瑞利引号的噪声环境对应的直接盲均衡提高了信号的恢复精度。提案方法是电池型算法。这是计算量的问题大。作为未来的问题,有必要考虑对应于自适应算法和实际环境的算法。

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