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【24h】

AIによるエネルギーデータ解析

机译:AI的能量数据分析

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摘要

アズビルでは工場·プラントの省エネルギーPDCA活動を目的としたエネルギーマネジメントシステム(以下「EMS」)の提供を行っている。多くの工場·プラントでは,京都議定書や東日本大震災後の電力不足,燃料価格高騰,SDGs等への取組みをきっかけにEMSが導入されてきた。しかしながら,EMS導入による省エネルギー効果が満足に得られているケースは多くない。EMSは導入するだけで省エネルギー効果が得られるものではなく,EMSで収集したエネルギーデータを活用して省エネルギーPDCA活動を行うことで,はじめて省エネルギー効果が得られる。EMS導入による省エネルギー効果が満足に得られていないケースでは,エネルギーデータ活用に課題があることが多い。このエネルギーデータ活用の課題を解決すべく,省エネルギーPDCA活動をサポートするエネルギーデータ活用技術の研究·開発を行っている。本稿では,その一例として,開発を進めているAIエネルギー監視について記載する。
机译:在阿兹维尔,提供了旨在节能PDCA活性的能源管理系统(以下称为“EMS”)。在许多工厂和植物中,EMS介绍了京都议定书,大东日本地震后缺乏电力,燃料价格飙升,SDG等。但是,没有许多情况下EMS引入的节能效果是令人满意的。 EMS不仅仅通过引入提供节能效果,通过使用EMS收集的能量数据可以获得节能PDCA活动以获得节能效果。在EMS引入的节能效应不令人满意的情况下,能量数据通常存在问题。为了解决这种能量数据的利用问题,我们正在研究和开发支持节能PDCA活动的能源数据利用技术。在本文中,作为示例,描述了正在开发的AI能量监测。

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