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【24h】

次世代型知的防犯カメラのための 機械学習の組込実装によるシーン検知に関する検討

机译:下一代智能安全摄像机的机器学习实施机学习现场检测研究

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摘要

集積回路技術の進歩に伴って,高性能かつ安価なヮ ンボードマイク口コンピュータが実用化されてきた。 様々なマイクロコンピュータボード製品のうち,Raspberry Piは扱いやすく非常に高性能であることから 教育?研究?産業等の多分野で幅広く活用されている。 一方,近年の低経済成長に伴って,ひったくり?窃 盗?ひき逃げ?拉致誘拐などの犯罪行為が多発し,社 会の安全を脅かす事件が頻発している.これらの犯罪 は人目につきにくい場所?時間帯で発生することが多 く,それらの無数にある人気のない場所に対して有人 パトロールだけで防犯対応を行うことは効果的ではな いことから,監視カメラによる防犯が重要となる.そ のため,犯罪行為の自動認識?自動検知を行う次世代 型防犯カメラを開発し,これを犯罪が起きやすいエリ ァに設置すれば効果的な防犯の実現が期待される.
机译:随着集成电路技术,高性能和廉价的结合麦克风端口的计算机的进步已经投入实际应用。各种微机板产品,覆盆子PI是易于操作,非常高性能的教育?一个广泛应用于工业等各个领域,如行业。在另一方面,随着近期经济低增长,犯罪行为,如贼的贼?有频繁的犯罪行为,如绑架和社会的安全。这些罪行都难以对这些犯罪?它是不是有效与只针对那里有很多地方有无数地方的犯罪行为有,所以预防犯罪的监控摄像头是非常重要的。因此,自动识别?开发下一代犯罪前所未有地载人巡逻单独进行犯罪预防预防相机自动检测,并在eleger很可能下车安装此,它有望实现有效的预防犯罪。

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