Toward the enhancement of the getRNIA system for rough-set based data analysis

机译：朝着基于粗糙集的数据分析的Getrnia系统的增强

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The getRNIA is a software tool for the rough-set based framework RNIA (Rough Non-deterministic Information Analysis), which can handle tables with uncertain data, especially non-deterministic data. This paper considers new functionalities in the getRNIA system for enhancing its ability. The first is the parallelization of the NIS-Apriori algorithm, and the second is the introduction of a new descriptor with disjunctive values, which we name Or-descriptor. The final is the estimation of the actual values in tables with uncertain data.

机译：Getrnia是基于粗糙集的框架RNIA（粗略非确定性信息分析）的软件工具，可以处理具有不确定数据的表，尤其是非确定性数据。本文考虑了Getrnia系统的新功能，以提高其能力。第一个是NIS-APRIORI算法的并行化，第二个是引入具有析出值的新描述符，我们命名为或描述符。最终是估计具有不确定数据的表中的实际值。

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来源
《International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems;International Symposium on Advanced Intelligent Systems 》|2014年||共5页
会议地点
作者
Mao Wu; Yamaguchi Naoto; Chenxi Liu; Sakai Hiroshi;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论 ;
关键词
data analysis; information analysis; rough set theory; software tools; NIS-Apriori algorithm; getRNIA system; nondeterministic data; rough nondeterministic information analysis; rough-set based data analysis; software tool; Data mining; Information analysis; Information systems; Program processors; Rough sets; Software algorithms; Sparks;

机译：数据分析;信息分析;粗糙集理论;软件工具;NIS-APRIORI算法;GETRNIA系统;非法的数据;粗糙的非罚化信息分析;基于粗糙的数据分析;软件工具;信息分析;信息系统;程序处理器;粗糙集;软件算法;火花;

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