biomedical MRI; gradient methods; image classification; image representation; learning (artificial intelligence); medical image processing; minimisation; sparse matrices; SAFL; fMRI activity patterns; gradient minimization; gradient regularization; low-dimensional sparse representations; signal classification; signal compression; sparse atomic feature learning; sparse domain; sparse signal representations; Dictionaries; Encoding; Minimization; Optimization; Sparse matrices; Testing; Vectors;
机译:多任务功能磁共振成像数据中脑活动模式的联合稀疏表示
机译:正则化广义特征分解及其在稀疏监督特征提取和稀疏判别分析中的应用
机译:用于图像表示的多图正则化稀疏编码和多图正则化稀疏编码
机译:基于任务的FMRI数据中高阶功能交互模式的稀疏表示
机译:图像集分类和对应估计的稀疏表示和特征学习
机译:随机递归梯度支持追求及其稀疏表示应用
机译:利用随机森林和梯度提升方法开发随机投影和稀疏度-应用于多标签和多输出学习,随机森林模型压缩和利用输入稀疏度