Gaussian processes; approximation theory; computational complexity; learning (artificial intelligence); regression analysis; Gaussian quadrature; cubic computational complexity; differentiable covariance function; generalized Gauss-Laguerre quadrature rule; log-Gaussian Cox process; machine learning; regression process; scale mixture; squared exponential covariance function; state space approximation; state space equation; stationary one-dimensional Gaussian process; Covariance matrices; Function approximation; Gaussian processes; Kernel; Mathematical model; Signal processing; Gaussian process; Gaussian quadrature; rational quadratic covariance function; state space model;
机译:基于KL尺度的多尺度非线性结构张量空间中独立尺度分量黎曼-协方差高斯混合模型的纹理分割
机译:均方近似在高斯源和高斯混合模型分段线性最优压缩扩展器设计中的应用
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机译:逆协方差的混合:高斯混合的协方差建模及其在自动语音识别中的应用。
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机译:高斯正平均线性函数尺度混合的状态空间逼近的高斯四次曲面
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