首页> 外文期刊>Engineering Economics >Application of Mean-Square Approximation for Piecewise Linear Optimal Compander Design for Gaussian Source and Gaussian Mixture Model
【24h】

Application of Mean-Square Approximation for Piecewise Linear Optimal Compander Design for Gaussian Source and Gaussian Mixture Model

机译:均方近似在高斯源和高斯混合模型分段线性最优压缩扩展器设计中的应用

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Straipsnyje siūlomas naujas tolydin?s tiesin?s funkcijos optimalaus kompresoriausprojektavimo metodas, pagr?stas pirmosios optimalios kompresoriaus funkcijos i?vestin?s vidutine kvadratine aproksimacija. Tolydin?s tiesin?s funkcijos optimalaus kompresoriaus projektavimas yra skirtas signalams, kuriuos sukuria Gauso tikimybin? tankio funkcija (PDF), ir signalams, generuojamiems Gauso mi?ini? modeliu (GMM). Tolydin?s optimalaus kompresoriaus tiesin?s funkcijos posvyriai yra optimizuojami kiekvienam atramin?s srities kvantavimo segmentui. Optimizuojama norint gauti minimali? vidutin? kvadratin? paklaid?, kuri? rodo siūloma aproksimacija. Taip daroma ?taka kiekvieno segmento tolygi? langeli? skai?iui. Skai?iais i?reik?ti gauti rezultatai rodo, kad taip gauto tolydin?s tiesin?s funkcijos optimalaus kompresoriaus signalo-kvantizacijos triuk?mo santykis (SQNR) vir?ija pastovaus kvantizatoriaus SQNR, ta?iau yra susij?s su netiesin?s funkcijos optimalaus kompresoriaus SQNR, norint padidinti kvantizacijos segment? skai?i?. Siūlomo kvantizatoriaus savyb?s rodo, kad jis gali būti pla?iai taikomas kvantizuojant signalus, kuriuos modeliuoja Gauso PDF ir GMM. DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.42.3.4349
机译:提出了一种基于第一最优压缩机函数输入的平均二次逼近的连续线性函数最优压缩机设计的新方法。用于连续线性函数的最佳压缩器的设计旨在处理由高斯概率生成的信号。密度函数(PDF),以及由高斯混合产生的信号。模型(GMM)。最佳压缩器的连续线性函数的连续斜率针对支撑区域的每个量化段进行了优化。优化以获得最小?平均?广场?迷路了?显示了建议的近似值。这使每个段的效果相等。兰格利?数。大量获得的结果表明,由此获得的连续线性函数的最佳压缩机信噪比(SQNR)超过了恒定量化器SQNR,但与非线性相关。这些具有最佳压缩器SQNR的特征以增加量化范围?数字?所提出的量化器的性质表明,它可以广泛应用于量化由高斯PDF和GMM建模的信号。 DOI:http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.42.3.4349

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号