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Automatic Cloud Analysis from Polar-Orbiting Satellites using Neural Network and Data Fusion Techniques

机译:使用神经网络和数据融合技术自动跨轨道卫星自动云分析

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摘要

This paper presents the automatic retrieval of cloud information combining two algorithms that use optical and spectral information. The first algorithm is based on data fusion techniques and determines the cloud fraction using optical information in the UV/VIS range. The second algorithm is based on neural networks techniques and determines the cloud-top height and cloud-top albedo using spectral information in the Oxygen A-band in and around 760nm.
机译:本文介绍了组合使用光学和光谱信息的两种算法的云信息的自动检索。 第一算法基于数据融合技术,并在UV / VIN范围内使用光学信息来确定云分数。 第二种算法基于神经网络技术,并在氧气A带内和约760nm中使用光谱信息确定云顶部高度和云顶部的反照镜。

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