AVIRIS sensor; decision trees; feature selection; high dimensional data; logistic regression; pattern recognition;
机译:一种新颖的特征选择方法,基于最大似然逻辑回归软件缺陷预测中的不平衡学习
机译:用逻辑回归,多种自适应回归样条,分类和回归树以及最大熵方法绘制滑坡敏感性图:一项比较研究
机译:应用对家族高胆固醇血症儿科患者的分类方法:西蒙浏览标准与后勤回归和修改决策树模型的比较
机译:二进制决策树分类器实现Logistic回归作为特征选择和分类方法及其与最大可能性的比较
机译:使用参数和非参数方法对DIF类型进行检测和分类:IRT似然比检验,Crossing-SIBTEST和Logistic回归程序的比较。
机译:脑室周围白血球减少的预测。第一部分:使用逻辑回归和决策树算法选择血液动力学特征
机译:Naive Bayes,随机森林,决策树,支持向量机和文本评论分类的逻辑回归分类器的比较