机译:考虑名义变量量化的混合数据库的FCM类型模糊聚类
机译:一种基于共线性指标的变量选择方法,通过分析混合数据来发现最佳过程设置
机译:基于核模糊聚类和可变信赖域方法的大规模优化协同进化
机译:基于聚类的混合数据库的线性模糊聚类基于集群 - 明智的分类变量的最佳缩放
机译:具有订单错误的库存管理,减少排放的最佳投资以及广义的聚类线性回归。
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:基于线性模糊聚类的混合数据库本地主成分分析