基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型

摘要

针对朴素贝叶斯分类器硬分类的不足,将模糊C-均值聚类与朴素贝叶斯分类相结合,提出一类新的基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型,并给出它的分类误差估计方法。理论分析与实验结果表明,基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型可行,其分类的误差估计方法有效。新的基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型提高了模式分类能力。