机译:基于神经网络的不分线两车道短期交通流量预测
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:小波变换与人工神经网络相结合的短期交通流量预测框架
机译:短期公路交通流量预测预测稳健组合的实证研究
机译:基于流量预测准确性的投资风险:美国高速公路公私合作伙伴关系的案例研究。
机译:校正:基于经验模式分解的短期短期内存神经网络预测模型的短期地铁乘客流量
机译:安神经的短期交通流预测,在不分割的两个车道高速公路中