Technology Of Fault Diagnosis In Pile Based On Artificial Neural Network

机译：基于人工神经网络的桩基故障诊断技术

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A way realized in this paper to fault diagnose is using artificial neural network. And use a new method to overcome the defect of BP network. Then model the network about fault diagnosis with the characteristic of pile. By testing, the improved BP network is better than the former in definition and veracity. The result shows that this method has an important practical significance and a referential worth in the fault diagnosis in piles.

机译：本文实现的一种故障诊断方法是使用人工神经网络。并采用一种新的方法克服了BP网络的缺陷。然后利用桩的特征对故障诊断网络进行建模。通过测试，改进后的BP网络在定义和准确性上均优于前者。结果表明，该方法在桩基故障诊断中具有重要的现实意义和参考价值。

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来源
《International conference on engineering and information management》|2011年|6-9|共4页
会议地点
作者
Li Na; Shi Leina; Wang Miaomiao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
pile; artificial neural network; fault diagnosis; BP artificial neural network;

机译：桩;人工神经网络;故障诊断; BP人工神经网络;

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