Caracterización y modelado de se?ales registradas en ganglios basales de pacientes con enfermedad de Parkinson

摘要

En este trabajo se presentan el análisis, la caracterización y el proceso de modelado de se?ales intracerebrales de ganglios basales en 2 pacientes con enfermedad de Parkinson (PD). Se utilizan estadísticos gráficos y numéricos para el análisis de normalidad y estacionariedad de las se?ales en ventanas de tiempo variables (0.5 s, 1 s,2 s, 3 s, 4 s y 5 s) con el fin de identificar la longitud de ventana apropiada para garantizar dichas características. Posteriormente se realiza caracterización en el dominio de la frecuencia, evaluando la coherencia entre segmentos de se?al estacionaria. Mediante la caracterización se encuentra que un segmento de se?al de 5 s es adecuado para realizar identificación paramétrica tanto lineal como no-lineal. Se prueban modelos parámétricos lineales y no-lineales con órdenes inferiores a 20, encontrando que el modelo AR(13) satisface el criterio de información de Akaike (AIC) y el mínimo trabajo computacional.