【24h】

Data Mining in Flight Accident Data

机译:飞行事故数据中的数据挖掘

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摘要

In this paper, we analyzes the data features in flight accident, constructs the data preprocessing structures, improves the Apriori algorithm and applies it into finding frequent patterns of flight accident data warehouse which is organized as a snow flake schema while improving direct rule graph to visualize the association rules.The result shows that data mining technology for further research on historical flight accident data can not only overcome the limitations of the traditional statistics and analysis but also can mine a lot of knowledge so that some references can be provided for future flight safety.
机译:在本文中,我们分析了飞行事故中的数据特征,构建数据预处理结构,提高了APRiori算法,并将其应用于寻找频繁的飞行事故数据仓库模式,该仓库被组织为雪剥落模式,同时改善直接规则图以可视化该结果表明,数据挖掘技术对于历史飞行事故数据的进一步研究,不仅可以克服传统统计和分析的局限,而且还可以挖掘很多知识,以便可以为未来的飞行安全提供一些参考文献。

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