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Data Mining in Flight Accident Data

机译:飞行事故数据的数据挖掘

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摘要

In this paper, we analyzes the data features in flight accident, constructs the data preprocessing structures, improves the Apriori algorithm and applies it into finding frequent patterns of flight accident data warehouse which is organized as a snow flake schema while improving direct rule graph to visualize the association rules.The result shows that data mining technology for further research on historical flight accident data can not only overcome the limitations of the traditional statistics and analysis but also can mine a lot of knowledge so that some references can be provided for future flight safety.
机译:在本文中,我们分析了飞行事故中的数据特征,构建了数据预处理结构,改进了Apriori算法,并将其应用于寻找以雪花图形式组织的飞行事故数据仓库的频繁模式,同时改进了直接规则图的可视化结果表明,用于历史飞行事故数据进一步研究的数据挖掘技术不仅可以克服传统统计分析方法的局限性,而且可以挖掘很多知识,为今后的飞行安全提供参考。 。

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