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Ship swaying data denoising via multiscale manifold representation

机译:通过多尺度流形表示对船舶摇摆数据进行去噪

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摘要

A method for ship swaying data(pitch, roll and heading) denosing using multiscale manifold representation is proposed. Combining the lifting scheme and computation of means on manifold, the method implements an adaptive wavelet transform which decomposes a time series on the special orthogonal group SO (3). We demonstrate through simulations with the swaying data contaminated by additive white Gaussian noise that the performance of this method surpasses that of traditional method.
机译:提出了一种基于多尺度流形表示的船舶摇摆数据(俯仰,横摇和航向)去噪方法。结合提升方案和流形上的均值计算,该方法实现了自适应小波变换,该分解将特殊正交组SO(3)上的时间序列分解。通过仿真,结果表明,该方法的性能优于传统方法,其摇摆数据受到加性高斯白噪声的污染。

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