【24h】

A poselet-based approach for fall detection

机译:基于姿势的方法进行跌倒检测

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摘要

Thousands of elderly people are victim of a fall incident every year. So it is important to have a fall detection system. This paper gives a poselet-based approach to detect a fall in video. Combined with aspect ratio, the centroid of the torso computation and interaction objects reorganization, the method may detect falls with partial occlusion and pose variations.
机译:每年都有成千上万的老年人是摔倒事件的受害者。因此,具有跌倒检测系统非常重要。本文提供了一种基于姿势的方法来检测视频的下降。结合长宽比,躯干计算的质心和交互对象的重组,该方法可以检测到具有部分遮挡和姿势变化的跌倒。

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