空調負荷データの統計解析その2: 交互作用を考慮した重回帰モデル空調負荷の予測精度検証

摘要

気温を説明変数とした空調負荷の単回帰分析、気温に加えて時間や休日などの質的変数をダミ一変数化した重回帰分析、それら交互作用を考慮した重回帰分析を行ない、3次の交互作用まで全て考慮することで推定精度が向上し（R~2： 0.873) 、4次の交互作用まで考慮することで推定精度はさらに向上した（R~2: 0.943)。このような高い推定精度が得られたのは、1つは、時間や休日情報を質的変数として回帰式に導入したこと、もう1つはそれぞれの交互作用を考慮したことが要因である。時間と休日の交互作用を考慮することによって、平日と休日による負荷パターンの違いが再現され、時間と気温の交互作用および時間と月の交互作用を考慮することによって、夏期と冬期による負荷パターンの違い、気温が上昇する日とそれほど上昇しない日の負荷パターンの違いなどが再現されたと考えられる。