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【24h】

パーティクルセンサと人感センサを活用したFFU制御システムの適用事例

机译:利用粒子传感器和人类传感器的FFU控制系统的应用实例

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摘要

発塵が作業者行動に起因するCRの省エネ手法として,室内環境を画像センサ,パーティクルセンサで捉え,取得情報に応じてFFUを制御するシステムに関して報告した。実際にシステムを適用したCRにおいて検証試驗を実施し,パーティクルセンサには多少の時間遅れがあるが粒子濃度の上昇を正確に捉えられること,またその遅れは画像センサによる迅速なFFU制御によりカバーできることを示した。これより,システムの有効性を確認できた。適用対象となるCRのFFU運用状況に鑑みると,30~50%程度の省エネ効果が期待できる。今後,実運用を通じてデータの収集とシステムのさらなる性能向上を試みる。
机译:作为由工人行为引起的CR的节能方法,室内环境被认为是根据采集信息控制FFU的系统,并根据获取信息控制FFU。 实际上,验证测试在施加系统的CR上进行,并且粒子传感器具有一定的时间延迟,但精确地捕获粒子浓度的上升,并且图像传感器的快速FFU控制可以覆盖其延迟表明。 由此,可以确认系统的有效性。 鉴于待应用CR的FFU运行状态,可以预期约30%至50%的节能效果。 前进,我们尝试通过实际操作收集数据并改善系统系统。

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