オフィスにおけるTABSの最適制御手法に関する研究(第2報)モデル予測制御へのスパースモデリングの適用

摘要

前報1)では、NNによる負荷予測を組み込hだMPCの最適制御手法を提案し、TABSが導入された一般的な執務空間を対象としたCFD解析モデルと汎用制御シミュレータ注1)との連成解析によりその有効性を検證した。一方、MPCと人工知能技術を組み合わせることで、制御性能を維持しつつ更なる省エネ化や空調機器の使用頻度の削滅による耐久性の向上等を実現する可能性を有しているものの、工学的問題への応用は殆ど報告されていない。