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【24h】

ガウス過程に基づく生成モデルを用いた時系列の多重整列

机译:基于高斯过程的生成模型的时间序列多重比对

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摘要

ガウス過程事前分布を用いた時系列の生成モデルを考案し,マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いてベイズ解析を行う手法を提案した.提案手法では,尤度の高いサンプルに基づいて多重整列を実現する.また,人工データを用いた実験を行い,提案手法の有効性を示した.
机译:我们设计了一个利用高斯过程先验分布的时间序列生成模型,并提出了一种使用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯分析的方法,该方法是基于极有可能的样本实现多重比对,并使用人工数据进行了实验。以显示所提出方法的有效性。

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