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【24h】

A Bivariate Marginal Distribution Genetic Model

机译:一只双方边际分布遗传模型

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摘要

We introduce a genetic model based on simulated crossover of fixed sequences of two bit genes, States and dynamics of the deterministic generic system, represented by the model, are derived in case of infinite populations and for finite fitness functions (expressed in terms of multivariate polynomials). The generic algorithm (simulating the proposed infinite population system) is experimentally compared with the infinite population genetic algorithm with bit-based simulated crossover for the MAX-CUT problem.
机译:我们引入基于模拟序列的模拟交叉的遗传模型,由模型表示的确定性通用系统的定形通用系统的状态和动态,以在无限填充的情况下导出和用于有限的健身功能(以多变量多项式表示)。与具有基于位的模拟交叉的无限群体遗传算法进行了实验对普通算法(模拟所提出的无限群体系统)。

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