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Implementing GP on Optimizing both Boolean and Extended Boolean Queries in IR and Fuzzy IR systems with Respect to the Users Profiles

机译：实现GP关于优化IR和模糊IR系统中的Boolean和扩展布尔查询的关于用户配置文件

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Rapidly growing amount of the data available on World Wide Web (WWW) as the ultimate collection of public accessible text documents complicates the task of acquiring usable and relevant information from raw data. Several methods of improvement and optimization of Information Retrieval (IR) systems providing user interaction with WWW documents have been introduced and discussed. In this paper, theory and application of Genetic Program-ming (GP) as an optimization method of modern user ori-ented IR and fuzzy IR (FIR) systems optimization of search queries is presented.

机译：随着公共可访问文本文件的最终收集，迅速越来越多的数据数量可用的网络（www）是从原始数据获取可用和相关信息的任务复杂化。已经介绍并讨论了提供用户交互的信息检索（IR）系统的几种改进和优化方法，并讨论了与WWW文档的互动。在本文中，介绍了遗传程序 - 明（GP）作为现代用户ORI-ENTED IR和模糊IR（FIR）系统优化搜索查询的优化方法的理论和应用。

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来源
《IEEE Congress on Evolutionary Computation 》|2006年||共7页
会议地点
作者
Owais S.; Kromer P.; Snasel V.; Huisek D.; Neruda R.;
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中图分类 TP301.6-53;
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