机译:生成设计研究的初始模型:将生成焦点小组(GFG)和经验反射建模(ERM)结合在一起
机译:使用角色扮演模型来模拟生成的相互作用。从分布式协作到生成互动
机译:具有生成匹配网络的几次生成建模
机译:基于超图的生成模型
机译:从生命周期,职业阶段模型和性别角色的角度看待工作创造力:检查影响经理工作创造力的个体差异和调节因素。
机译:概率模型和生成型神经网络:建立用于建模正常和受损神经认知功能的统一框架
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。